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El edificio se escaneó en una sola sesión de 10 minutos con el escáner Stonex X120GO. La aplicación GO se utilizó en paralelo para capturar imágenes geoetiquetadas de objetos clave.

Con Tcp PointCloud Editor, el escaneo original que contenía 87 millones de puntos se filtró y limpió para retener 23 millones de puntos relevantes. La función de clasificación automática basada en IA se aplicó para distinguir paredes, techos, suelos, muebles y ventanas.

Clasificación automática basada en IA para distinguir elementos arquitectónicos como paredes, techos, suelos, muebles y ventanas.

Las herramientas de clasificación manual permitieron el ajuste fino de elementos planos como paredes y techos. Se agregaron y administraron etiquetas geográficas dentro de la nube de puntos, asociando imágenes y documentación con ubicaciones del mundo real.

Gestión de etiquetas geográficas para asociar imágenes y documentación con ubicaciones específicas en la nube de puntos.

Los planos de planta y los modelos 3D se generaron dibujando en la nube de puntos y mediante herramientas de edición basadas en trama. El proyecto finalizó con la publicación del conjunto de datos completo en TcpShare, lo que permitió a los colaboradores ver y medir la nube de puntos y sus componentes derivados de CAD en línea.

Generación de planos y dibujos CAD directamente desde la nube de puntos para documentación de instalaciones.

• El proyecto supuso un importante ahorro de tiempo gracias a la combinación de herramientas de clasificación automáticas y manuales.
• El equipo pudo crear un modelo detallado y preciso del interior, incluido el equipo de seguridad y el mobiliario, que ahora se puede utilizar con fines de gestión de instalaciones.
• El uso de etiquetas geográficas enriqueció el conjunto de datos con información contextual valiosa, como fotos y documentación.
• La capacidad de generar dibujos CAD directamente desde la nube de puntos permitió un proceso de diseño más rápido.
• Compartir el modelo final a través de TcpShare mejoró la colaboración del equipo y permitió a las partes interesadas externas revisar y validar los resultados.
• El equipo confirmó la alineación entre los datos capturados y los planos CAD existentes, lo que respalda las tareas de control de calidad y planificación.