Nuestra principal línea de trabajo en inteligencia artificial se centra en el desarrollo de modelos avanzados de segmentación y clasificación de nubes de puntos.
A diferencia de soluciones genéricas, estamos diseñando distintos modelos adaptados a escenarios específicos (entornos urbanos, rurales, interiores, tendido eléctrico, etc.), lo que permite mejorar significativamente la precisión y robustez de los resultados.
El objetivo es automatizar tareas como:
- Identificación de terreno frente a objetos
- Eliminación de ruido o elementos irrelevantes
- Extracción de entidades (edificios, alumbrado, vegetación, etc.)
- Generación asistida de modelos digitales del terreno
Este enfoque ya se está integrando progresivamente en herramientas como tcp PointCloud Editor, donde la IA permite segmentar escenas complejas con mayor precisión y eficiencia.