Aplitop: traitement-donnees-lidar-dana-2024-valence-espagne

Le groupe SeaDron de l'Institut des sciences de la mer d'Andalousie (ICMAN)était chargé des vols avec un drone DJI Matrice 300 RTK, équipé d'un capteur Zenmuse L2, effectuant un total de 7 vols LiDAR. Les données capturées ont d'abord été traitées avec DJI Terra v4.3.0, générant un nuage de points à haute densité et un modèle numérique d'élévation (MNE) à l'échelle 1:500. Des techniques de post-traitement cinématique ont été utilisées avec des bases GNSS externes pour le calcul des trajectoires, la société ATyges fournissant une assistance technique et des conseils au cours de la phase de traitement des données.

Le Modèle Numérique de Terrain 2015 - MNT02et l'imagerie aérienne post-événement du Dana 2024 Special ont également été téléchargés à partir du Centre National d'Information Géographique (CNIG).

Une analyse complémentaire a été réalisée à l'aide du logiciel Tcp PointCloud Editor, dont les fonctionnalités permettent:

• La visualisation interactive du nuage de points pour identifier les zones critiques et les détails pertinents du terrain.
• Des outils permettant d'effectuer des mesures précises, de générer des profils transversaux et d'analyser les variations du terrain avec précision.
• La comparaison des modèles numériques de terrain avant et après la catastrophe, pour détecter les changements topographiques causés par l'événement.
• Publication des résultats dans une visionneuse web, facilitant l'accès à distance aux informations pour le grand public à partir de n'importe quel appareil.

Le projet a démontré l'utilité des technologies utilisées pour transformer des données complexes en informations accessibles et de grande valeur pour la prise de décision. Parmi les avantages les plus remarquables, citons:

• L'intégration et la comparaison de données géospatiales provenant de différentes technologies, sources et périodes, permettant une évaluation complète des changements topographiques et de leur impact sur le terrain.
• Visualisation et analyse avancées, facilitant l'interprétation du nuage de points et l'extraction de mesures précises, de profils transversaux et d'autres données clés pour la planification des interventions.
• La publication dans une visionneuse web qui a permis de partager les résultats en collaboration, en fournissant un accès à distance aux autorités et aux équipes techniques impliquées.

Cette histoire de réussite est celle du logiciel Tcp PointCloud Editor qui facilite la transformation de données complexes en outils stratégiques. Nous remercions ICMAN-CSIC, DIGITAL.CSIC et IGN pour leur précieuse collaboration dans la fourniture des données.