| Entreprise: | GoSLAM |
| Localisation: | Anyang, Chine |
| Site web: | en.goslam.com |
| Activité principale: | Développement de solutions de scan mobile LiDAR et 3D pour l'acquisition précise et efficace de données spatiales |
Le projet consistait à scanner et analyser un environnement urbain dans la ville d'Anyang (province du Henan, Chine), avec la nécessité de capturer de grands volumes de données rapidement et efficacement.
Les principaux défis étaient la vitesse d'acquisition sur le terrain, la gestion d'un nuage de points haute densité, l'élimination du bruit, la classification automatique des éléments et la génération de modèles et résultats finaux orientés vers les travaux de topographie et d'ingénierie.

Nuage de points de l'environnement urbain capturé avec GoSLAM M40 RTK
La solution reposait sur la combinaison du scanner mobile GoSLAM M40 RTK avec le logiciel tcp Point Cloud Editor d'Aplitop, couvrant l'ensemble du flux de travail de la capture à l'analyse finale.
Le processus de scan était rapide et simple, contrôlé depuis un appareil mobile, générant un nuage de points post-traité d'environ 181 millions de points. Ce nuage a été importé dans tcp Point Cloud Editor, où il pouvait être visualisé par couleur naturelle, élévation, intensité ou temps.

Visualisation du nuage de points par différents attributs
À l'aide d'outils d'édition avancés, les points de bruit ont été supprimés et des filtres d'élévation ont été appliqués pour masquer temporairement la végétation. La classification automatique basée sur l'intelligence artificielle a attribué des catégories telles que terrain, végétation, bâtiments ou véhicules, facilitant grandement l'analyse.

Classification automatique utilisant l'intelligence artificielle
Le logiciel a permis de générer des modèles numériques de terrain, des courbes de niveau, des profils, ainsi que d'effectuer des mesures 2D et 3D avec une grande précision. Les outils CAO ont facilité le dessin directement sur le nuage de points, la gestion des calques et l'édition d'objets.

Génération de MNT, courbes de niveau et outils CAO
De plus, des images panoramiques ont été intégrées en synchronisant la vue avec le nuage de points pour une meilleure compréhension spatiale. Enfin, les résultats ont été exportés vers une visionneuse web, permettant la visualisation et l'analyse depuis n'importe quel appareil.

Publication web pour visualisation et analyse depuis n'importe quel appareil