| Empresa: | GoSLAM |
| Localização: | Anyang, China |
| Website: | en.goslam.com |
| Atividade Principal: | Desenvolvimento de soluções de escaneamento móvel LiDAR e 3D para aquisição precisa e eficiente de dados espaciais |
O projeto consistiu no escaneamento e análise de um ambiente urbano na cidade de Anyang (província de Henan, China), com a necessidade de capturar grandes volumes de dados de forma rápida e eficiente.
Os principais desafios foram a velocidade de aquisição em campo, a gestão de uma nuvem de pontos de alta densidade, a eliminação de ruído, a classificação automática de elementos e a geração de modelos e resultados finais orientados para trabalhos de topografia e engenharia.

Nuvem de pontos do ambiente urbano capturada com GoSLAM M40 RTK
A solução baseou-se na combinação do scanner móvel GoSLAM M40 RTK com o software tcp Point Cloud Editor da Aplitop, cobrindo todo o fluxo de trabalho desde a captura até à análise final.
O processo de escaneamento foi rápido e simples, controlado a partir de um dispositivo móvel, gerando uma nuvem de pontos pós-processada de aproximadamente 181 milhões de pontos. Esta nuvem foi importada no tcp Point Cloud Editor, onde pôde ser visualizada por cor natural, elevação, intensidade ou tempo.

Visualização da nuvem de pontos por diferentes atributos
Utilizando ferramentas de edição avançadas, foram removidos pontos de ruído e aplicados filtros por elevação para ocultar temporariamente a vegetação. A classificação automática baseada em inteligência artificial atribuiu categorias como terreno, vegetação, edifícios ou veículos, facilitando enormemente a análise.

Classificação automática utilizando inteligência artificial
O software permitiu gerar modelos digitais de terreno, curvas de nível, perfis, bem como realizar medições 2D e 3D com grande precisão. As ferramentas CAD facilitaram o desenho diretamente sobre a nuvem de pontos, a gestão de camadas e a edição de objetos.

Geração de MDT, curvas de nível e ferramentas CAD
Além disso, foram integradas imagens panorâmicas sincronizando a vista com a nuvem de pontos, para uma melhor compreensão espacial. Finalmente, os resultados foram exportados para um visualizador web, permitindo a visualização e análise a partir de qualquer dispositivo.

Publicação web para visualização e análise a partir de qualquer dispositivo